Unser W2MO Digitaler Zwilling bietet ein Echtzeit-Lokalisierungssystem, das ohne den Einsatz von Technologien wie UWB, RFID oder ähnlichem realisiert wird. Durch die Anbringung von Erkennungseinheiten an der Decke Ihres Lagers kann das System mit Hilfe künstlicher Intelligenz alle Objekte im Kamerabild erkennen und lokalisieren.

Die Erkennungseinheiten bestehen aus einem leistungsstarken KI-Computer, der parallelen mit 4, 8 oder 12 Kameras verbunden ist. Jede Kamera hat eine Auflösung von 5 MP und einen Bildwinkel von 120 Grad für eine Weitwinkelansicht des Lagers.

Der Arbeitsbereich wird als maßstabsgetreuer Digitaler Zwilling in W2MO hinterlegt. Auf dieser Basis wird ein Kameraplan erstellt, der zeigt, wo die Kameras sowie die KI-Computer an der Decke des Lagers platziert werden sollen.

Wenn sich Objekte im Sichtfeld einer der Kameras bewegen, werden sie sofort direkt auf dem Grafikprozessor des KI-Computers erkannt. Somit werden lediglich Positionsdaten an den Digitalen Zwilling übertragen.

Da die Position jeder Kamera in der Realität und im Digitalen Zwilling bekannt ist, können wir jede Objektposition innerhalb eines Bildes auf eine absolute Position im Digitalen Zwilling übertragen.

Unsere vortrainierten neuronalen Netze können logistische Standardobjekte wie Gabelstapler, Personen, Paletten usw. in Echtzeit erkennen. Wenn es in Ihrem Unternehmen spezielle Objekte gibt, können wir die neuronalen Netze problemlos um diese Objekte erweitern. Auch besondere Lichtverhältnisse oder andere kundenspezifische Anforderungen können integriert werden.

Dadurch kann die KI alle relevanten Objekte in einem Bild erkennen und lokalisieren. Bei ähnlich aussehenden Objekten, z. B. Gabelstaplern der gleichen Marke, ermöglicht ein ID-Marker eine eindeutige Unterscheidung. Diese Marker können schnell an jedem Gabelstaplertyp angebracht werden.

Durch den Einsatz von KI können wir auch zwischen verschiedenen Zuständen desselben Objekts unterscheiden, z. B. ob ein Gabelstapler beladen oder entladen ist oder ob eine Person eine Warnweste trägt oder nicht.

Durch den Einsatz modernster Technologien ist es nicht nur möglich, ein Objekt im Bild zu lokalisieren, sondern auch seine Orientierung im Raum zu bestimmen. Auf diese Weise können die Fahrtrichtung des Gabelstaplers und die Hubhöhe der Gabel bestimmt werden, selbst wenn nur eine Kamera verwendet wird.

Der KI-Computer der Erkennungseinheit übernimmt die gesamte Bilddatenverarbeitung, lediglich die Positionsdaten werden an den Digitalen Zwilling übermittelt.

Im Supportmodus können die Kameras so konfiguriert werden, dass der Videostream betrachtet werden kann. Dabei werden alle erkannten Personen direkt auf der Erkennungseinheit verpixelt. Dadurch wird eine Verarbeitung personenbezogener Daten vermieden.