Digitaler Zwilling für eine Logistikplanung ohne Medienbrüche
Ganzheitliche Betrachtung des gesamten Logistikplanungsprozesses
von der Standortfindung bis zum operativen Betrieb im digitalen Zwilling
Automatische Layoutgenerierung als schneller Benchmark für Flächenanforderungen und Arbeitsaufwand
Detaillierte Simulationen / Analysen Identifizierung von Potenzialen, Support für strategische Entscheidungen
Integrierte Prozessanalyse mit direkter Übertragbarkeit der ermittelten Parameter in den digitalen Zwilling
Praxisnahe Evaluation von Automatisierungs- und Mechanisierungsmöglichkeiten
Ergebnisverbesserung und Arbeitsersparnis bei Tendering und Kalkulation von Logistikdienstleistungen
Eine durchgängig integrierte Datenbank ermöglicht aufgrund der modernen Architektur eine effiziente Datenerfassung, -prüfung, -konsolidierung und -bearbeitung in einem Tool
Umfangreiche Auswertungen für eine tiefgreifende Analyse der Eingabedaten und Ergebnisse, Visualisierung der Daten und Ergebnisse in 2D und 3D, nachhaltige Aufstellung durch Extrapolation und Szenarienberechnung
DIGITALER ZWILLING FÜR LAGER UND DISTRIBUTIONSZENTREN
Kombination eines 3D Modells mit aktuellen Informationen aus live erfassten Daten (wie z.B. Tracking) sowie Daten aus anderen Systemen wie Abmessungen, Durchsatz oder Bestand einzelner Produkte oder Materialien
Simulation von Materialfluss, Personaleinsatz und Verwendung von Flurförderzeugen
Identifizierung und Eliminierung von unproduktiven Prozessen
Integration von Videoprozessstudien
Test und Evaluierung des Einflusses von Layoutänderungen, neuem Equipement und neuen Prozessen
Dynamische Optimierung für Lagerbelegung, Personal- und Materialeinsatz
In W2MO wird ein digitaler Zwilling für Design, Optimierung und Betrieb von Lagern und Distributionszentren erstellt. Dabei wird ein 3D Modell mit Geschäftsdaten aus dem Lagerverwaltungs- oder ERP-System wie Stamm-, Bestands- und Verbrauchsdaten kombiniert und kann zusätzlich mit Live-Daten (z.B. aus Tracking) angereichert werden. Videoprozessstudien mit einer direkten Übernahme der ermittelten Parameter in den digitalen Zwilling erhöhen zusätzlich die Genauigkeit. Damit ist die Grundlage für eine detaillierte Analyse von Planungsalternativen und die Identifizierung sowie Beseitigung von unproduktiven Prozessen und Abläufen gegeben. Mit einem digitalen Zwilling verschwimmen die Grenzen zwischen Planung, kontinuierlicher Verbesserung und dynamischer Optimierung des operativen Betriebs.
Design by Efficiency
Durchgängige Bewertung und Optimierung der Prozesse und Strukturen bereits während der Planung eines neuen Standorts oder einer Restrukturierung
Ganzheitliche Modellierung in Lager- und Produktionslogistik
Absicherung von Entscheidungen und Investitionen durch Szenarienvergleich
Sammlung aller Daten und Informationen im digitalen Zwilling ohne Medienbrüche
Bei einer Layoutplanung mit W2MO wird auf Basis von standardisierten Zeitbausteinen der spätere Arbeitsaufwand in der Logistik mit sehr hoher Genauigkeit realitätsnah kalkuliert. Das digitale Abbild der realen Abwicklung macht damit Aufwand und Nutzen jeder Layout- oder Prozessänderung sofort und einfach ersichtlich und bewertbar. Dies umfasst jegliche Abstufungen von manuellen bis zu vollautomatisierten Systemen in Lager- und Produktionslogistik. Vom Wareneingang über die Bereitstellungszonen oder Supermärkte bis hin zum weiteren Handling der kommissionierten oder gefertigten Produkte – für jeden Schritt wird der Arbeitsaufwand im zeitlichen Verlauf bewertet. Eine ausführliche Sammlung intelligenter Algorithmen steht bereits für den Entwurf der Logistikstrukturen zur Verfügung. Der Einsatz von Automatisierungstechnik kann damit nicht nur mit einfachen Verfahren der Lagerplatzvergabe und Rundgangsbildung verglichen werden - es ist vielmehr auch eine Auswertung möglich, wie sich z. B. der Wegeaufwand der Mitarbeiter beim Einsatz von z. B. "Ware-zum-Mann"-Systemen im Vergleich zum Einsatz von intelligenten Algorithmen darstellt.
STANDARDZEITEN UND VIDEOPROZESSSTUDIEN
Einfache Aufnahme, Analyse und Dokumentation aller Prozesszeiten in Produktion und Logistik
Detaillierte Berechnung der Arbeitslast, heruntergebrochen auf einzelne Teile, Prozesse oder Aktivitäten
Aufnahme und Analyse von Geschwindigkeiten für eine praktikable Verwendung in der Logistik
Persönlichkeitsschutz durch automatische Kopfverpixelung
Direkte Übernahme der ermittelten Parameter in den digitalen Zwilling für zukünftige Berechnungen
Performance-Rating für die Mitarbeiter: Festlegen von Soll-Zeiten z.B. für einen individuellen Pickvorgang inkl. Verpackung, Etikettierung und Vergleich mit Ist-Zeiten
W2MO unterstützt bei der Durchführung von Prozessstudien durch eine einfache und komfortable Aufnahme,
Analyse und Dokumentation aller Zeiten und Geschwindigkeiten in allen logistischen Abläufen. Durch die
einzigartige Kombination von Videoaufnahmen mit einem digitalen Zwilling können sehr einfach neben Zeiten
auch Geschwindigkeiten ermittelt werden, mit deren Hilfe wiederum die tatsächlich aufzuwendende Zeit je
nach gewähltem Fahrweg, Start- und Endziel berechnet werden kann. Es werden also keine Durchschnittszeiten
verwendet. Auf dieser Basis können Prozesse optimiert, und besonders zeitintensive Schritte eliminiert werden.
Dabei kommt auch der Persönlichkeitsschutz nicht zu kurz. Durch eine integrierte Verpixelung der Köpfe können
Personen in den Aufnahmen verfremdet werden. Auch Fragen der Ergonomie können anhand der Videoaufnahmen bewertet
werden. Darüber hinaus bietet W2MO die Möglichkeit auf Basis der ermittelten Parameter Zielvorgaben für
Mitarbeiter zu erarbeiten, z.B. für einen individuellen Pickvorgang inkl. Verpackung und Etikettierung.
Planung der idealen Standortkapazität und Lagerfläche
Unterschiedlicher Detaillierungsgrad abhängig von der Datengrundlage
Kalkulation von Ausrüstungs-, Personal- und Inventarkosten
Vollständiger digitaler Zwilling der Planungsvariante für weitere Studien als Ergebnis
Der Layout Design Optimizer (LDO) ermöglicht die automatische Erstellung eines optimierten Lagerlayouts mit wenigen Klicks. Ziel ist es, den Prozess der Layouterstellung zu automatisieren, zu optimieren und zu beschleunigen. Je nach Verfügbarkeit können dazu sehr detaillierte Angaben zu Produkt- und Auftragsdaten verarbeitet werden oder aber auf Basis weniger statistischer Kennwerte Berechnungen durchgeführt werden. Im Ergebnis erhält man ein vollständiges 3D Simulationsmodell, das die erforderliche Fläche, eine geeignete Regalstruktur sowie die benötigte Ausrüstung enthält. Neben dem zu erwartenden Personalaufwand kann z.B. auch eine Stückliste für das benötigte Inventar abgeleitet werden. Dieses schnell und unkompliziert erstellte Modell ist ein erster Benchmark und kann die Grundlage für eine weitere Detailplanung bilden.
Lagerstrukturoptimierung
Bei der Lagerstrukturoptimierung werden basierend auf Produkteigenschaften, Bestandsdaten und Nachfrageverhalten die optimalen Lagerplatzgrößen ermittelt, welche in einem zweiten Schritt optimal im Lager angeordnet werden um die effektive Lagerkapazität zu maximieren.
Neben dem Lagerplatzorientierten Ansatz (z.B. ideal für Palettenstellplätze) können die innovativen Algorithmen in W2NO auch Lager mit dynamische Blocklagerflächen optimal restrukturieren und den Füllgrad signifikant steigern (z.B. in Lagern mit heterogenen Produktportfolio).
Strategische Berechnung von optimalen Größen der Blocklagerflächen
Optimierung basierend auf multiplen Bestandsauszügen und Beachtung von Ein- und Auslagerstrategien
Flexible Definition von Restriktionen und schnelle Analyse der Effekte
Erhöhung der effektiven Lagernutzung und des Füllgrads der benutzten Flächen um bis zu 20%
Erhöhung der operativen Effizienz durch besseres Lagermanagement.
Tendering und Kalkulation von Logistikleistungen
Einfache und umfassende Bereitstellung der Daten und Mengengerüste
Digitale Prozessdokumentation und -beschreibung
Transparente Kalkulationsgrundlage für alle Produkte und Prozesse
Strukturtreue Evaluation von Wachstum und Risiken
Leicht verständliche Lösungsvisualisierung für eine optimale Angebotspräsentation
Bei der Ausschreibung von Logistikleistungen kann W2MO mit einem digitalen Zwilling auf beiden Seiten des Verhandlungstischs unterstützen. Durch die Verwendung von Zeitbausteinen können Anbieter logistische Aufwände genauer und stabiler quantifizieren. Der Auftraggeber kann die Auswirkungen von unterschiedlichen Geschäftsentwicklungen durch Datenextrapolation und Szenarienmanagement überprüfen. Im Gegensatz zu gängigen Kalkulationstools und Excelsheets sind diese Varianten in W2MO schnell erzeugt und bewertet. Die Ausschreibungsteilnehmer können die Planungsvarianten effizient kalkulieren und die Ergebnisse anschließend grafisch aufbereiten und in Diagrammen und leicht verständlichen 3D-Modellen präsentieren. Die erstellten digitalen Zwillinge können für operative Optimierungen und auch die Übertragung auf neue Projekte weiterverwendet werden.
Datenbeschaffung und Validierung
Verwendung von standardisierten Datentemplates für Import und Export
Integration mit SAP oder anderen ERP- oder Lagerverwaltungssytemen
Automatisierte Überprüfung der Datenkonsistenz mit Korrektur von Datenfehlern
Schaffung einer einheitlichen Datenbasis für Simulations- und Optimierungsprojekte
Materialstammdaten, Bewegungsdaten, Kundenaufträge, Bestände – in wenigen Bereichen ist die Informationsdichte von Geschäftsdaten so hoch wie in der Logistik. Der strukturierte Umgang mit diesen Massendaten ist daher der Schlüssel, um Layout und Prozesse zu optimieren, langfristige Trends zu erkennen und Alternativen abzuwägen. Ob für Planungsaufgaben Daten erst in Excel vorbereitet und als csv-Datei hochgeladen werden oder täglich und automatisch die Daten des ERP, Transportmanagement- oder Lagerverwaltungssystems verfügbar sein sollen – W2MO bietet eine Vielzahl an parametrierbaren Interfaces für jeden Anwendungsfall. Mit dem SAP Connector ist ein Standardinterface zu SAP verfügbar. Für die Validierung der verwendeten Daten bietet W2MO algorithmische Unterstützung und ermöglicht eine automatisierte Korrektur von Datenfehlern. Modellfehler, Datenlücken und Widersprüche werden so vermieden oder direkt ausgebessert. Gleichzeitig liegt in W2MO dann ein digitaler Zwilling mit einer einheitlichen Datenbasis für Simulations- und Optimierungsprojekte vor.
Datengenerierung und Extrapolation
Generierung von Produkt- und Auftragsdaten mithilfe statistischer Kennzahlen
Erstellung von Zukunftsszenarien auf Basis historischer Daten mittels künstlicher Intelligenz
Erhaltung oder gezielte Modifikation der Auftragsstruktur für Planungsszenarien
Einfaches Schließen von Datenlücken
Die Planung oder Optimierung einer logistischen Abwicklung ist stets in die Zukunft gerichtet. Genaue Daten zu Produkt- und Auftragsstruktur liegen, wenn überhaupt, nur aus der Vergangenheit vor. Deshalb bietet W2MO die Möglichkeit gezielt Produkt- und Auftragsdaten unter Verwendung von statistischen Verteilungen zu erzeugen. Damit kann selbst bei sehr eingeschränkter Datenverfügbarkeit ein valider digitaler Zwiilling erstellt werden. Mit Hilfe ausgefeilter KI-Algorithmen zur Extrapolation können gezielt in die Zukunft gerichtete Auftragsstrukturen erzeugt werden. Das Ergebnis beruht auf historischen Daten und bildet die erwartete Geschäftsentwicklung exakt ab. Diese Methodik wird auch eingesetzt, um eventuell vorhandene Datenlücken bedarfsgerecht zu füllen.
Datenanalyse
Vielfältige Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten
Graphische Darstellung in 2D und 3D
Heatmaps zur Visualisierung der Daten
Möglichkeit zum Export der Ergebnisse zur weiteren Verarbeitung
W2MO stellt eine Vielzahl an Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten für die geschaffene Datenbasis sowie die erzielten Ergebnisse bereit. Neben typischen Kennzahlen zu Produkt- und Auftragsstruktur liefert W2MO auch Auswertungen zu Zugriffsdynamik, resultierendem Arbeitsaufwand pro Bereich und zeitlichem Lastverlauf. Durch die direkte Verknüpfung mit der Layoutinformation in 2D und 3D können Heatmaps unter anderem zu Zugriffszeiten, Pickmengen und Arbeitsaufwand erstellt werden. Solche Visualisierungen geben sehr häufig die ersten Hinweise auf Optimierungspotentiale und machen Ineffizienzen im aktuellen Ablauf transparent.
Szenarienvergleich
Szenarienmanager zur kampagnenabhängigen Datenverwaltung
Einfacher Vergleich unterschiedlicher Szenarien
Bewertung verschiedener Wachstumsvarianten
Vergleichende Analyse der Ergebnisse in ausführlichen Reports
Wachstumsszenarien, Markteintritte, Segmentierungen, Entwicklungen im Produktportfolio – mit den Extrapolationsfunktionalitäten von W2MO schaffen Sie stets eine realistische und strukturtreue Datenbasis für Ihre Szenarien. Der digitale Zwilling in W2MO ermöglicht anschließend eine Bewertung von Planungsszenarien auf Basis der reellen Aufwendungen und Kapazitätsbedarfe. Verschiedene Layoutszenarien und unterschiedliche Lagertechniken, Kommissionierstrategien und Lagerbelegungsstrategien können schnell und einfach abgebildet und bewertet werden. Die Auswertung der Szenarien auf Basis der Simulation erlaubt Vergleiche der resultierenden Logistik-Parameter und Performanceindikatoren. Dabei werden nicht nur statische Kenngrößen analysiert, sondern v.a. auch dynamische Effekte wie Engpässe und Lastspitzen bewertet.
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