KI-Basierte Warenerkennung, Zählen und Messen

Scannerfreie Logistik auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) spart Arbeitsaufwand in erheblichem Umfang, beschleunigt Prozesse und macht sie zuverlässiger

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KI-Packstation: Erkennung von Produkten und Berechnung eines 3D-Packschemas zur optimalen Verpackung in den Versandkarton

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Drive-Thru-Erkennungsgates erkennen Paletten und lesen Barcodes

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Onboard Warenerkennung und Konsistenzprüfung in Kombination mit W2MO RTL&RS ermöglicht eine komplett scannerfreie Logistik

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Die Selbsttrainingsfunktionalität ermöglicht eine Erkennung von Objekten anhand ihres Aussehens – ohne Nutzung von Codes oder Text

Künstliche Intelligenz im Einsatz in der operativen Logistik – dies ist keine Zukunftsmusik mehr, sondern bereits voll einsatzfähig und umgesetzt.

Ob Sie die Stammdaten Ihrer Produkte schnell und unkompliziert vermessen möchten oder im Packvorgang ohne lästige Barcodescanner in der Hand eine 100%- Kontrolle inklusive Vorschlag von Packmitteln nutzen wollen – dies alles bietet der W2MO Identifikationsarbeitsplatz. Sogar eine automatische Videodokumentation ist inkludiert.

Die Erkennung von Objekten erfolgt dabei über die Nutzung vorhandener Codes oder aber auch rein auf Basis des Aussehens. Für letzteres können Sie über unsere Selbsttrainingsfunktionalität ganz einfach Ihre eigenen Produkte anlernen.

Auch für die Erkennung größere Objekte, z.B. Paletten, bringt künstliche Intelligenz einen erheblichen Mehrwert. Ob als Drive-Thru- Erkennungsgate oder onboard am Stapler – lesen Sie nicht nur die sichtbaren Barcodes sondern führen Sie auch einen Konsistenzcheck durch, ob für alle Behälter auch tatsächlich ein Label gelesen wurde.

Der Identifikationsarbeitsplatz kann in der Regel sehr schnell und einfach über eine USB-Schnittstelle, z.B. als Tastatursimulation, integriert werden. Mit diesem Ansatz wird praktisch keine Unterstützung durch die IT-Abteilung benötigt und die Integration ist vergleichbar mit "Plug-and-Play". Selbstverständlich sind auch Interfaces über RestAPI, SAP Integration oder andere technische Möglichkeiten umsetzbar.

Trotz der Nutzung von Kameras: Personen werden nicht gefilmt – es werden auch keine personenbezogenen Daten erfasst. In allen unten genannten Anwendungen wird die DSGVO vollständig berücksichtigt und die Privatsphäre gewahrt.

KI-basierte Stammdatenerfassung

  • Vermessung von Gewicht und Produktdimensionen
  • Messung sogar von unregelmäßig geformten Objekten
  • Automatisches Abspeichern von Produktbildern
  • Integriertes Lesen von Barcodes und QR-Codes
  • Optionale Integration von automatischem Zählen und Erkennen
  • Möglichkeit von kundenspezifischen Erweiterungen für spezielle Setups

Eines der größten Probleme in der Logistik sind fehlende Stammdaten. Praktisch jedes Unternehmen beklagt, dass die Informationen über Maße und Gewicht von Produkten unvollständig oder falsch sind. Die Kosten für diese Defizite sind enorm. Oftmals verzögern sich sogar Lieferungen oder fallen aus.

Der Einsatz herkömmlicher 3D-Scanner ist zu zeitaufwendig. Die Handhabung der Produkte dauert lange. Auch die manuelle Vermessung ist keine Lösung. Die Mitarbeiter brauchen viel Zeit und es können Fehler passieren oder die ermittelten Maße werden falsch in das IT-System eingegeben.

Logivations KI-basierte Stammdatenerfassung ist einfach, und schnell und kann auf bestehenden Arbeitsplätzen integriert werden. Identifikation von Produkten über den Scan eines Codes und die automatische Aufnahme von Produktbildern sind im Standard enthalten.

KI-Packstation

  • Identifikation und Erkennung von Produkten mit und ohne Barcode
  • Berechnung eines 3D-Packschemas zur optimalen Verpackung der Produkte in den Versandkarton
  • Dokumentation des Packvorgangs per Video, Speicherung und Verwaltung der Videos auf dem W2MO-Videoserver

Das Verpacken von Sendungen ist oft ein zeit- und arbeitsintensiver Prozess. Die Produkte müssen identifiziert werden, sie müssen richtig in den Karton gepackt werden und es kann eine Dokumentation erforderlich sein, um zu vermeiden, dass der Kunde später die Annahme einiger oder aller versendeten Produkte bestreitet. All diese Funktionalitäten sind jetzt innerhalb der W2MO KI-Packstation verfügbar!

Die Identifikation der Produkte kann dabei über eine Scann eines Barcodes, QR-Codes oder Datamatrixcodes erfolgen. Für Produkte ohne solchen Code kann eine Erkennung anhand des Aussehens antrainiert werden.

Erkennung von Produkten anhand des Aussehens – Training durch den Anwender

  • Identifizierung von Produkten rein anhand des Aussehens
  • Einfacher und benutzerfreundliches Anlernen durch den Anwender
  • Qualität des Trainings leicht überprüfbar
  • Ist das Training abgeschlossen, kann das erzeugte neuronale Netz an vielen Arbeitsplätzen eingesetzt werden


Um Produkte zu unterscheiden, die keinerlei aufgedruckte Code besitzen, nutzt der W2MO Identifikationsarbeitsplatz eine Erkennung anhand des Aussehens. Dazu wird eine künstliche Intelligenz – ein neuronales Netzwerk – trainiert. Diese nutzt neben dem reinen Aussehen auch Informationen zur Größe des Objekts. Dadurch können auch sehr ähnliche Objekte, wie z.B. Schrauben verschiedener Größen, unterschieden werden.

Das Anlernen neuer Produkte ist durch den Anwender selbst durchführbar. Dazu werden Bilder des Objekts aus unterschiedlichen Blickwinkeln aufgenommen. Ein einfacher Dialog führt den Nutzer durch diese Datenaufnahme. Sind die Daten einmalig aufgenommen, können später auch leicht weitere Produkte hinzugefügt werden. Die Datenaufnahme ist nur an einem Arbeitsplatz nötig und kann an beliebig vielen weiteren wiederverwendet werden.

Automatisches Zählen von Produkten

  • Zählen alle sichtbaren Waren für Ihren Spezialfall trainierbar
  • Extrem schnell und zuverlässig
  • Prüfung von gelesenen Codes über Zählergebnis möglich
  • Einfach zu integrieren über USB-Schnittstelle oder andere Integrationstechnologien
  • Dokumentation des Zähl- und Erkennungsvorgang (QR-Codes, Barcodes) durch Bilder möglich

Zählen ist eine häufig benötigte und zeitintensive Aufgabe in der Logistik. Die meisten Zählvorgänge können durch W2MO automatisiert werden.

Berühren sich die Produkte zum Zeitpunkt des Zählens nicht bzw. können separiert werden, ist dies ohne weiteres Anlernen des Systems möglich. Ansonsten können die jeweiligen Waren oder Warentypen angelernt werden und anschließend kann das System die angelernten und sichtbaren Waren in Millisekunden zählen. Gleichzeitig können QR-Codes oder Barcodes auf den Objekten gelesen und verarbeitet sowie Lagenpackschemata identifiziert werden bzw. die Anzahl der gelesenen Codes über das Zählergebnis validiert werden.

Identifikationsgate oder Warenerkennung durch Onboard-Kameras

Wie viel Zeit wird in der Logistik vergeudet, wenn Staplerfahrer die Ware auf einer Palette scannen, die sie aufnehmen, oder Arbeiter Palette für Palette identifizieren, die im Wareneingang angekommen ist? Mit der KI-basierten Warenerkennung, Zählung und Messung von W2MO sind zwei innovative Lösungen möglich:



Identifikation durch Onboard Kameras

  • Montage an alle Arten von Staplern , AGVs oder AMRs
  • Nutzung von zwei Kameras und einer Onboard-Machine-Learning-Verarbeitungseinheit mit GPU
  • Abdeckung von Paletten bis zu ca. 2m Höhe und ca. 80 cm Breite möglich
  • Erweiterung des Bereichs durch weitere Kameras möglich
  • Bei Mehrfachetikettierung ist ein Konsistenzcheck möglich, um das richtige Label zu identifizieren bzw. zu prüfen ob alle Labels erkannt wurden, dadurch entstehen erhebliche Vorteile im Vergleich zu einem Großflächenscanner
  • Kombination mit W2MO RTL&RS möglich, dies ermöglicht eine komplett scannerfreie Logistik

Drive-Thru Erkennungs-Gates mit Kameramodulen an allen benötigten Seiten

  • Lesen von 1D und 2D Barcodes im Vorbeifahren
  • Konsistenzcheck prüft, ob für jedes Packstück eine Code erkannt wurde
  • Durchfahrtgeschwindigkeit bis zu 1,5 m/s möglich
  • Abdeckungshöhe abhängig von Abstand und Barcodekonfiguration, individuell erweiterbar durch modulare Bauweise
  • Im Fehlerfall können Alarme (audio oder visuell) konfiguriert werden
  • Kombination mit W2MO RTL&RS möglich, dies ermöglicht eine komplett scannerfreie Logistik
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