

Anmeldung "AI & Robotics Days" – München
Digitale Intelligenz trifft autonome Logistik
Generative KI, Digitale Zwillinge & autonome Robotik – live erleben in München.
2 Termine zur Auswahl:
Dienstag, 28. und Mittwoch, 29. April 2026 | jeweils von 10:00 bis ca. 15:30 Uhr
Logivations und Pixel Robotics präsentieren ihr innovatives Lösungsportfolio bei einem gemeinsamen Live-Event
I. Demonstration Digitaler Zwilling in der Praxis
- Digitaler Zwilling als Werkzeug für Design, Simulation & Optimierung
- Szenariensimulation, Heatmaps, 3D Lastvorschau, What-If-Analysen
- Intelligente Algorithmen: Produktplatzierung, Rundgangsbildung, Behälter- und Behälterportfolio-Optimierung, Lagerkapazitätsoptimierung
- Supply Chain Engineering für aktuelle Veränderungen in der Supply Chain
- NEU: Generative KI-Integration – Interaktion in natürlicher Sprache, intelligente Szenarien Generierung, automatische Abschätzung von Optimierungspotentialen
- Fallstudien & anonymisierte Kundenbeispiele


II. Echtzeit Digitaler Zwilling, Flottenmanagement und KI-basierte Erkennung
- Scan-freie Logistik: Tracken aller Warenbewegungen, Belegung von Flächen und Fächern
- Lokalisierung aller Objekte ohne Tags
- Objekte vermessen & zählen, Texte und Eigenschaften erkennen
- Arbeitssicherheit: Erkennen von Gefahrensituationen, Indoor und Outdoor; Überwachung der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften
- Flottenmanagement: Steuerung von Staplern, AVGs und AMRs auf Basis des digitalen Zwillings, nur minimale Interface benötigt. NEU: Festlegung von Regeln in natürlicher Sprache
III. Autonomer Transportroboter Pixel PT & die KI-basierte Navigation
- Echtzeit Digitaler Zwilling: Das Kamerasystem kann nicht nur Roboter, sondern auch alle relevanten Objekte in der Halle erkennen – jederzeit Transparenz über alle Prozesse und 100% Bestandssicherheit
- Flotten- und Flächenmanagement: von gemischten Flotten (Staplern, AGVs, AMRs, Routenzüge, …)
- Transport Order Generation via Natural Language: ein neues Level von Autonomie
- Hindernisvermeidung und dynamische Navigation durch visuelle Erkennung der Fahrwege
- Steuerung mit natürlicher Sprache mittels generativer KI
- KI-gestützte Pfadplanung & Hindernisvermeidung
- Aufnahme ungenau platzierter Paletten
- Erkennen- / Durchstoßen und Fahren folierter Paletten
- Robuste Hardware und Akkukapazität für über 2 Schichten

