...

Generative AI für Digitale Zwillinge in der Logistik

Fragen. Verstehen. Entscheiden.

🇳🇱Utrecht | Feb 5

🇧🇪Mechelen | Feb 6

10:00 – 13:00

About the Events

Live Demo: Vom Datenmodell zum intelligenten Dialog mit Ihrem Digitalen Zwilling

Experience how Generative AI revolutionizes the way you interact with your logistics data. In these exclusive events, we show you how to perform complex analyses through natural language, make informed decisions, and optimize your supply chain and intralogistics.

3h
Intensiv-Workshop
30
Max. Teilnehmer

Was Sie erwartet

  • Live-Demonstration der Generative AI-Integration in W2MO
  • Einblicke in Supply Chain und Warehouse Digital Twins
  • Praxisnahe Use Cases und Kundenstories
  • Direkter Austausch mit unseren Experten
  • Networking mit Branchenkollegen

Agenda

10:00 – 10:25
Discover Logivations: Portfolio Overview and Next-Generation Generative AI in Logistics
10:25 – 10:45
Supply Chain Digital Twin in W2MO
Transparenz über Ihre gesamte Lieferkette
10:45 – 11:30
Warehouse Digital Twin in W2MO
Der digitale Zwilling Ihres Lagers
11:30 – 11:50
Kaffeepause
Networking & Austausch
11:50 – 12:30
Generative AI in W2MO
Live demo & practical applications
12:30 – 13:00
Extended Applications of W2MO
Customer case studies and Q&A

Für wen ist dieses Event?

  • Logistikverantwortliche / Supply Chain Manager
  • Warehouse Manager
  • Lean Manager
  • Geschäftsführer
  • IT-Leiter mit Logistik-Verantwortung
  • Digitalisierungsverantwortliche
Hinweis: Participant numbers are limited to 30 people per event to ensure an intensive and interactive atmosphere. Secure your seat early!

Event Locations

🇳🇱 Utrecht & 🇧🇪 Mechelen
Detailed venue information will be provided with your registration confirmation.

Fragen?

Kontakt:
E-Mail: events@logivations.com

Datenschutz-Übersicht

Diese Website verwendet Cookies, damit wir dir die bestmögliche Benutzererfahrung bieten können. Cookie-Informationen werden in deinem Browser gespeichert und führen Funktionen aus, wie das Wiedererkennen von dir, wenn du auf unsere Website zurückkehrst, und hilft unserem Team zu verstehen, welche Abschnitte der Website für dich am interessantesten und nützlichsten sind.