There is no software installation required, just an HTML5 and WebGL-enabled browser such as current Google Chrome, Mozilla Firefox or Microsoft Edge
Hardware: für 3D-Visualisierung: Mittelklasse Grafikkarte mit 3D-Chip
Ports: HTTP Verbindung zum Server (Standard TCP 8080)
Internetversion (falls Subskription bestellt wurde): Der Zugriff erfolgt über den Link. Alle Datenübertragungen erfolgen über eine 256 Bit AES-gesicherte Verbindung.
Technische Anforderungen Server
W2MO
Software
W2MO runs on OpenJDK 21 with Tomcat 9
We use mariaDB 10 as database, MariaDB server time zone should be the same as server time zone
JDK, Tomcat and mariaDB can be installed directly on the server, or containerized with docker images.
We support 64 bit linux-based OS: Linux 4.18 or newer; RPM based (e.g. RHEL or CentOS) or Debian based OR Windows 7, 10, 11 or newer (64-bit)
For installation and maintenance, admin/root (sudo mode in Linux) is necessary for the needed components (e. g. root user and rights needed for Java, MariaDB, TomCat), e.g. ssh, VNC, RDP access or access by AnyDesk or TeamViewer for remote maintenance)
Hardware
Min 32 GB RAM, more is needed for larger layouts.
1 TB SSD storage, more is needed for larger layouts and backups
min 6 CPU cores
Ports im Intranet verfügbar: HTTP-Zugriff für die Anwender
Datensicherung durch RAID-System, Back-up von DB-Dateien auf Betriebsystemebene bei Bedarf, periodischer Layout-Backup
Tracking & AMR: Camera Server
Server must be installed locally, on-site with direct Gbit LAN connection to the recognition units
Our software runs in a docker image. Thus, we need linux-based OS with docker 19 or later, recent nvidia driver. E.g. ubuntu 22 or 24.
32 GB RAM
1 TB SSD
min 8 CPU cores for up to 100 cameras; 12 cores for up to 200 cameras; 16 cores for up to 300 cameras and 20 cores for up to 500 cameras
For installation and maintenance, admin/root (sudo mode in Linux) is necessary
For some use cases a GPU is necessary, clarified as part of project
Identification Workplace & AI recognition
Kamera (Model hängt vom Anwendungsfall ab)
Recognition Box mit GPU (Leistungsanforderungen individuell zu klären)
Typische Hardware für Recognition Box: Windows / Linux PC mit NVIDIA GeForce GTX 1080 (oder leistungsfähiger)
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