INTELLIGENTE ALGORITHMEN

Smarte Optimierungsverfahren als Schlüsselelement einer digitalen Logistik

LEISTUNGSSTEIGERUNG SAP EWM / WM / TM / ERP

Sie verwenden noch kein SAP EWM, sondern SAP WM/LES oder ein anderes LVS? Auch in diesem Fall kann W2MO zur Leistungssteigerung erfolgreich eingesetzt und mit individuellen Interfaces operativ genutzt werden.

Advanced Slotting – Intelligente Produktplatzierung

Die in W2MO enthaltenen Algorithmen zur Berechnung einer optimierten Lagerbelegung berücksichtigen eine Vielzahl an Kriterien und Restriktionen. Dazu gehören neben einer Verringerung der vom Kommissionierer zurückzulegenden Wegstrecke, der Reduzierung der notwendigen Pickzeit sowie einer gleichmäßigen Auslastung unterschiedlicher Lagerbereiche eine Vielzahl an weiteren Aspekten. So kann beispielsweise eine Filialsequenz berücksichtigt werden oder durch eine Platzierung schwerer Produkte vor zerbrechlichen Produkten am Anfang des Kommissionierweges eine Reduzierung von Transportschäden erreicht werden. Mit Hilfe ausgefeilter Berechnungsverfahren kann auch aus großen Datenmengen analysiert werden, was häufig zusammen bestellt wird. Diese Artikel werden dann in einer entsprechende „Set-Belegung“ nahe beieinanderliegend platziert. Im Gegenzug gelingt durch Trennung der Lagerplätze von ähnlichen Produkten, sogenannten "Look-Alikes", eine Verringerung von Pickfehlern. W2MO liefert als Ergebnis geordnete Umlagerungslisten, die eine optimierte Reorganisation vorschlagen, sortiert nach Effektivität der einzelnen Umlagerung. Die vielfältigen Visualisierungsfunktionen von W2MO in 2D und 3D schaffen Transparenz und ermöglichen eine einfache Analyse der Produktplatzierung.

OPTIMIERTE RUNDGANGSBILDUNG

Die Effizienz von Kommissionierprozessen, bei denen mehrere Aufträge miteinander kombiniert werden können, ist sehr stark von der richtigen Reihenfolge und Zusammenstellung der Aufträge abhängig. Während auf der einen Seite der Kommissionieraufwand möglichst gering gehalten werden soll, müssen andererseits Rahmenbedingungen wie etwa Abfahrtszeiten und Auslastung der Packplätze beachtet werden. Lange Optimierungsläufe, eventuell sogar über Nacht, gehören der Vergangenheit an. Trotz großer Datenmengen und komplexer, individueller Beschränkungen muss permanent innerhalb kürzester Zeit eine Neubewertung der Situation stattfinden. W2MO begegnet dieser Herausforderung mit modernster Technologie und Algorithmen aus dem Bereich der kombinatorischen Optimierung. Ergebnis sind Kommissioniertouren, die kurze Wege ermöglichen und durch eine gleichmäßige Auslastung Staus vermeiden. Dabei ist eine Minimierung der Weglänge für einzelne Rundgänge nicht zielführend. Es muss stets die Gesamtheit aller zu tätigenden Picks betrachtet werden, um nicht als „Preis“ für einen sehr kurzen Rundgang einen überdurchschnittlich langen in Kauf zu nehmen.

INTELLIGENTER NACHSCHUB

Die enge Verzahnung von Kommissionier- und Nachschubprozessen führt häufig zu besonderen Herausforderungen, wenn durch schwer prognostizierbare Bedarfsmengen temporäre Spitzenbelastungen für die Nachschubprozesse eintreten, die über das maximale Maß an möglicher Nachschubmenge hinausgehen. Die Nachschubversorgung erfordert deshalb intelligente Konzepte und Algorithmen, die auch dem hoch dynamischen Warenabfluss gerecht werden. Hier greift W2MO mit maßgeschneiderten Lösungen an und bietet moderne Berechnungsmethoden, um mit einer reichweitengesteuerten Zielbestandsberechnung und einer Priorisierung von Transportauftragssequenzen eine dauerhafte und zeitgerechte Lieferfähigkeit herzustellen. Dies führt gleichzeitig zu einer Reduzierung des Kommissionieraufwands, da Fehlartikel vermieden werden, und eine optimale Fachzuordnung kann unter Berücksichtigung von Entnahme- und Nachschubzeiten mit in die Betrachtung eingehen. Nachschubengpässe können intelligent vermieden werden, wenn schwach ausgelastete Zeiten zur Nachschubvorsorge genutzt werden. Mit W2MO und den enthaltenen intelligenten Algorithmen können hierfür Artikel identifiziert werden, die mit hoher Sicherheit in den Bedarf eingehen.

KARTON- UND BEHÄLTEROPTIMIERUNG / 3D-PACKAGE BUILDER

Die Wahl des richtigen Transportbehälters hat einen großen Einfluss auf die Transportkosten und die Effizienz der Logistik. Einfache Methoden der Vorausberechnung von Transportbehältern betrachten lediglich das Volumen und das Gewicht der zu transportierenden Objekte und des Transportbehälters. Dieses Vorgehen, bei dem anschaulich die Objekte "verflüssigt" werden, erfordert hohe Sicherheitspuffer ("Luft") im Transportbehälter, da ja zumeist die zu verpackenden Objekte gewisse Dimensionen aufweisen und nicht in beliebiger Kombination in einen Behälter passen. Mit der Case Pack Optimization / dem 3D-Package Builder von W2MO steht ein leistungsfähiges System zur Verfügung, das bei der Berechnung die tatsächlichen Dimensionen der zu verpackenden Objekte und der Transportbehälter sowie deren Orientierung berücksichtigt. Ausgefeilte mathematische Algorithmen beachten dabei eine Vielzahl an weiteren Kriterien wie Materialfluss, Stapelbarkeit, Zerbrechlichkeit oder Zusammenpackverbote. Eine Visualisierung des berechneten Packschemas in 3D mit der Möglichkeit zur Interaktion unterstützt einen beschleunigten Packprozess in der Praxis. Die Darstellung kann dabei auf nahezu jedem Endgerät wie Tablet oder Arbeitsplatzrechner erfolgen. Eine Integration mit dem Identifikationsarbeitsplatz ermöglicht die direkte Anwendbarkeit am Packplatz.

OPTIMIERUNG DES BEHÄLTERPORTFOLIOS

Ein nicht optimiertes Kartonportfolio führt in der Praxis zu einem hohen Verbrauch an Füllmaterial, instabil gepackten Kartons und einer hohen Quote bei Transportschäden. Ursache ist oft eine Vielzahl an unterschiedlich großen Versandkartons, die ohne systematische Analyse verwendet werden. Mit der W2MO Case Portfolio Optimization wird für vorgegebene Auftragsszenarien eine geeignete Anzahl und Dimensionierung der Transportbehälter bestimmt. Dabei gibt es einen algorithmisch unterstützten, interaktiven Ansatz sowie einen vollautomatisierten Ansatz, der die Berechnungsmethoden der Karton- und Behälteroptimierung verwendet. In beiden Fällen ist das Ziel, die Voraussetzungen für eine bestmögliche Packbarkeit der Aufträge zu schaffen und ein geeignetes Set an Kartons zu ermitteln. Durch die starke Parallelisierung und besonders effiziente Datenstrukturen ist die Bearbeitung sehr großer Datenmengen möglich, so dass entsprechend lange Zeitperioden für eine fundierte Analyse einbezogen werden können.