Digitalisierung von Supply Chain und Intralogistik

Nicht nur in der Produktion – auch in der Logistik stehen in den nächsten Jahren bahnbrechende Veränderungen an. Digitalisierung wird zunehmend wirklich alle Prozesse abdecken. Logivations unterstützt seine Kunden auf dem Weg zu einer digitalen Supply Chain und Intralogistik. Durch die einzigartige Verbindung von Algorithmen und KI-Methoden sowie branchenübergreifendem Logistik Know-How entwickeln unsere erfahrenen Logistikberater und IT-Experten gemeinsam mit unseren Kunden innovative Konzepte für höchste Effizienz und Flexibilität.

Aufbau einer KI-basierten Knowledge Base

Sammlung aller relevanten Daten aus einer heterogenen Systemumgebung
Vereinheitlichung der Semantik
Einsatz eines KI Frameworks zur:
- Behebung von Datenfehlern
- Ergänzung fehlender Daten
- Extrapolation von Zukunftsszenarien

Erstellung eines digitalen Zwillings der Inhouse Logistik oder Supply Chain

Aufbau eines Modells in W2MO
Schaffung von Transparenz über Kostentreiber
Erstellung von Szenarien
Simulation der Supply Chain
Ermittlung von Optimierungspotentialen

Automatisiertes Update des digitalen Zwillings

Einrichtung eines Datenbank-Connectors zum automatisierten Datenabzug
Abbildung der Business Logik in der Schnittstelle
Automatisierte Aktualisierung des W2MO Modells
Im Ergebnis liegt immer ein digitales Abbild der IST-Situation vor

Planung und Optimierung von Logistikkonzepten
Supply Chain Engineering

Sehen Sie sich hier einige unserer zahlreichen erfolgreichen Projekte in diesem Bereich an:

Ganzheitliches Supply Chain Design & Controlling

Integrierte Planung und Optimierung von Beschaffung, Produktion, Distribution und der jeweiligen Standorte
Sicherstellen der Produktionsversorgung
Optimierung der Strukturen des Distributionsnetzwerks
Überwachung und Steuerung der Kapazitäten der Supply Chain
Visualisierung der Warenströme, Einsatz von Heatmaps und graphische Darstellung der Service‑Level‑Bereiche
Berücksichtigung von Stücklisten und Rezepturen, um sämtliche Materialbewegungen abbilden und optimieren zu können

Simulation eines neuen Fulfillment Centers

Modellierung des geplanten Layouts in 2D und 3D
Ganzheitliche Simulation der geplanten Prozesse
- vom Wareneingang bis zum Versand
- für über 300.000 Auftragszeilen pro Tag und
- über 70.000 verschiedene SKUs pro Tag
Kalkulation von Arbeitslast, Durchlaufzeit und erwarteter Effizienz
Optimierung von Gesamtpuffergröße, Kommissionier‑Strategie und Einlagerstrategien
Entscheidungsunterstützung für die Umsetzung des neuen Fulfillment Centers

Kartonportfolio‑Optimierung

Einsatz von W2MO Case Pack Optimization sowie Case Portfolio Optimierung
Reduzierung jährliches Transportvolumen um mehr als 500 LKW-Ladungen
Auswertung von Datensätzen von rund 20 Millionen Kartonsendungen
Analyse des Zusammenspiels von Kartongröße, Luft– und Artikelvolumen mit W2MO

Greenfield-Analyse, logistische Netzwerkplanung und Layoutoptimierung

Greenfield-Analyse: Mehr Transparenz durch schnelle, effiziente Simulation von logistischen Netzwerken
Logistische Netzwerkplanung: Bestimmung optimierter Standorte unter Berücksichtigung von veränderten Auftragsstrukturen oder Mengenänderungen
Layoutoptimierung: Benchmark–Plattform über alle Lagerstandorte bis hin zur 3D–Visualisierung und – Animation

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Operativer Einsatz von Algorithmen & KI